- 模型即产品，数据即模型，在明年应该只能描述大模型to C的一半；
- AI 产品的体验标准的定义和迭代是最重要的，核心团队需要不断地去做评测找机会，评测是这里面最重要的工作之一，交给外包的是看底线问题，评测工具的迭代是这里面的基建；
- 快速的上线，实现数据循环是最重要的事之一，一定要保留模型online learning的空间，从产品的架构上和标准的制定上，否则人工即模型智能，这是灾难；
- 产品经理的工作的内核没有改变，通过好的评测工具，可以更接近用户场景，以同理心找机会，创造的是一个个的tool和agent
- 对于模型的数据匹比，是由体验的终态决定的，这个工作不能简单地外包给算法，应该由产品负责人来决定（隐含了对于模型技术原理的深度理解）
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